Auditoría de datos
Limpieza de datos, eliminación de duplicados, corrección de formatos y errores. Paso previo a cualquier cuadro de mando o modelo predictivo.
Análisis de datos
Soluciones data para empresas y pymes
En Data Optimizers centralizamos los datos que tu empresa genera en distintas herramientas y los convertimos en dashboards e informes que se actualizan en tiempo real. Previsión de demanda, control de stock, seguimiento de márgenes y detección de oportunidades comerciales.
Analítica y visualización de datos para tu negocio
Cuadros de mando
Paneles con los indicadores de tu negocio en una sola vista. Ventas, márgenes, stock y campañas actualizados en tiempo real con filtros por fecha, canal o producto.
Business intelligence
Modelado de datos, definición de métricas y análisis multidimensional para saber qué productos son rentables, qué clientes repiten y dónde pierdes dinero.
Centralización de datos
Conexión de tus fuentes de información como ERP, CRM, ecommerce, hojas de cálculo y herramientas de marketing digital, en un único repositorio de consulta.
Automatización de informes
Generación y envío automático de informes: ventas diarias, cierre mensual y rendimiento de campañas. Compatible con flujos de automatización.
Analítica predictiva
Modelos de machine learning aplicados a tus datos para anticipar demanda, clasificar clientes y detectar patrones de abandono o caída de rentabilidad.
Análisis a medida
Herramientas de análisis de datos para tu empresa
Cada empresa genera datos de forma distinta y necesita respuestas diferentes. Adaptamos la plataforma de análisis a tu operativa real para que controles márgenes, anticipes demanda y detectes qué funciona y qué no en tu negocio. La herramienta la elegimos después de auditar tus datos.
Sectores que necesitan análisis de datos
Machine learning
Modelos predictivos aplicados a datos de negocio
Los modelos de machine learning detectan patrones en tu histórico de ventas, comportamiento de clientes o consumo de recursos para anticipar lo que va a pasar. La mayoría de pymes en España todavía no trabaja con analítica predictiva. Las que incorporan estos modelos a su operativa toman decisiones con semanas de ventaja sobre su competencia.
Deep learning
Redes neuronales para problemas complejos
Reconocimiento de documentos, clasificación automática de imágenes, análisis de texto no estructurado o detección de anomalías en series de datos. El deep learning resuelve problemas donde las reglas manuales no llegan. Para empresas que ya tienen sus datos ordenados y necesitan el siguiente nivel de automatización.
Lo que necesitas saber
¿Mis datos están lo suficientemente organizados para empezar?
Probablemente no, y es lo habitual. La mayoría de pymes trabajan con datos repartidos entre Excel, el programa de facturación, el CRM y carpetas compartidas, sin un criterio común de formato ni de nomenclatura. Antes de montar cualquier cuadro de mando hacemos una auditoría de calidad de datos: revisamos qué fuentes tienes, qué información contienen, dónde hay duplicados o inconsistencias y qué se puede conectar. Con ese diagnóstico decidimos si hay que limpiar, normalizar o reestructurar algo antes de empezar a analizar. No necesitas tener nada preparado de antemano.
¿Qué diferencia hay entre machine learning y deep learning?
El machine learning analiza datos estructurados como los que ya tienes en tu ERP o en hojas de cálculo (históricos de ventas, comportamiento de clientes, consumo de recursos) para detectar patrones y hacer predicciones.
El deep learning es una rama más avanzada dentro del machine learning que utiliza redes neuronales artificiales para resolver problemas donde los datos no están tan ordenados: reconocimiento de documentos, clasificación de imágenes o análisis de texto libre.
El machine learning es el punto de partida para la mayoría de pymes porque necesita menos volumen de datos y menos infraestructura. El deep learning entra cuando el problema lo requiere.
¿Cómo se conecta el análisis de datos con el resto de servicios?
Los datos de tu web alimentan cuadros de mando de conversión. Las métricas de tus campañas de marketing digital te dicen qué inversión funciona y cuál no. Los agentes IA generan datos que hay que medir para optimizar. Todo se conecta, y diseñamos cada servicio para que los datos fluyan entre ellos.
¿Cuánto tarda en estar listo el primer dashboard?
Depende del estado de tus datos y de la plataforma que mejor encaje con tu caso. Trabajamos con Power BI, Looker Studio, Metabase y otras herramientas según tu infraestructura. Si la información es accesible y tiene calidad razonable, un primer panel operativo puede estar funcionando en una o dos semanas. Si antes hay que limpiar, normalizar o conectar varias fuentes, el proceso es más largo. Trabajamos por fases para que tengas resultados visibles desde el principio, no al final del proyecto.
¿Necesito tener a alguien de datos en mi equipo
No necesariamente. Data Optimizers funciona como tu departamento de datos externo: auditamos tus fuentes, montamos los dashboards, configuramos los informes automáticos y te enseñamos a leer los resultados. Quien mejor conoce el negocio eres tú o tu equipo, y nuestro trabajo es que tenga la información necesaria para tomar decisiones por su cuenta.
¿Se pueden automatizar los informes que ahora preparo a mano?
Sí. Si cada semana o cada mes alguien de tu equipo dedica horas a recopilar datos de distintas fuentes y montar un informe en Excel o PowerPoint, ese proceso se puede automatizar. Configuramos informes que se generan, se actualizan y se envían con la frecuencia que necesites. El contenido se alimenta directamente de tus fuentes de datos reales, sin intervención manual ni riesgo de errores en el cruce de información.
Contacto
Auditoría inicial de análisis de datos
Cuéntanos qué datos tienes, qué herramientas usas y como aplicarlos a tu favor en tu negocio. Te respondemos en menos de 48 horas. Evaluamos tu situación actual y te explicamos qué podeos hacer, con qué inversión y en cuánto tiempo. Presencial en Zaragoza y videollamada para España.